我如何以编程方式将Photoshop滤镜像素化>结晶化到图像上？

Question

我需要通过某些API或库将结晶的像素滤镜应用于图像。此效果应如下所示：

所以这不是通常的像素效果，像素不是正方形。

我可以使用任何API吗？我一直在寻找这个，但我有点迷茫。

Answer 1

[糟糕，我只是注意到您使用PHP而不是Python标记了-抱歉！我现在将其留作参考，并可能改天做一个PHP版本。

我对此进行了快速尝试，并且效果很好：

#!/usr/bin/env python3

import numpy
import random
import math
import sys
from PIL import Image

def crystallize(im, cnt):
    # Make output image same size
    res = np.zeros_like(im)
    h, w = im.shape[:2]
    # Generate some randomly placed crystal centres
    nx = np.random.randint(0,w,cnt,dtype=np.uint16)
    ny = np.random.randint(0,h,cnt,dtype=np.uint16)
    # Pick up colours at those locations from source image
    sRGB = []
    for i in range(cnt):
        sRGB.append(im[ny[i],nx[i]])

    # Iterate over image
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            # Find nearest crystal centre...
            dmin = sys.float_info.max
            for i in range(cnt):
                d = (y-ny[i])*(y-ny[i]) + (x-nx[i])*(x-nx[i])
                if d < dmin:
                    dmin = d
                    j = i
            # ... and copy colour of original image to result
            res[y,x,:] = sRGB[j]
    return res

# Open image, crystallize and save
im  = Image.open('duck.jpg')
res = crystallize(np.array(im),200)
Image.fromarray(res).save('result.png')

它变成这样：

进入此：

或者如果您要使用500颗晶体，则使用此方法：

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可以通过减少到256种颜色和调色板图像，找到每种颜色的最接近的颜色，然后在LUT中简单地查找它们，来提高速度。也许是下雨天的工作...

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关键字：Python，voronoi，晶体，结晶，Photoshop，滤镜，图像，图像处理，Numpy，PIL，枕头。

Answer 2

这里是如何使用Python中的Photoshop api应用Crystallize滤镜，取自示例https://github.com/lohriialo/photoshop-scripting-python/blob/master/EmbossAction.py

from win32com.client import Dispatch, GetActiveObject

app = GetActiveObject("Photoshop.Application")
fileName = "C:\Github\Test.psd"
docRef = app.Open(fileName)

docRef.ActiveLayer = docRef.ArtLayers.Item(1)

def applyCrystallize(cellSize):
    cellSizeID = app.CharIDToTypeID("ClSz")
    eventCrystallizeID = app.CharIDToTypeID("Crst")
    filterDescriptor = Dispatch('Photoshop.ActionDescriptor')
    filterDescriptor.PutInteger(cellSizeID, cellSize)
    app.ExecuteAction(eventCrystallizeID, filterDescriptor)

applyCrystallize(25)