我正在尝试使用PCA注释我在2d模型中对Word2Vec建模的单词。变量result
包含以下值:
array([[ 0.01632784, 0.01212493],
[ 0.00070532, 0.01451515],
[-0.0055863 , -0.00661636],
[-0.01106532, -0.0157193 ],
[-0.01473162, 0.00611054],
[-0.01046929, 0.01837107],
[-0.01007252, -0.00692229],
[ 0.00529983, -0.0078546 ],
[ 0.00972514, -0.0030543 ],
[ 0.01812323, -0.01013864],
[-0.00453239, -0.00411107],
[-0.00108769, -0.00255492],
[ 0.0009 , 0.00191122],
[ 0.00646378, 0.00393857]], dtype=float32)
并且列表words
为:
'Text',
'of',
'the',
'first',
'document',
'second',
'made',
'longer',
'Number',
'three',
'This',
'is',
'number',
'four']
我尝试在其坐标中绘制单词的部分代码:
import matplotlib.pyplot as plt
for i,word in enumerate(words):
plt.annotate(word, xy=(result[i,0], result[i,1]))
plt.show()
[当我尝试绘制这些单词时,x和y轴分别从(0,1)和(0,1)显示。如果只显示(0,0.2)和(0,0.2)或任何其他方式仅显示图像中存在点的部分会更好。