select（）选择的列比我告诉的要多。为什么？ -R

Question

例如，当我使用select()中的dplyr：

mtcars %>% select(., cyl, disp)

正确选择cyl和disp。但是，当我在正在处理的数据框中执行此操作时（假设它是iris）：

iris %>% select(., Sepal.Length, Sepal.Width)

即使我不告诉您选择Sepal.Length，它也会选择Sepal.Width，Petal.Length和Petal.Length。这非常令人沮丧，因为我无法在文档，stackoverflow或google中找到任何说明。

[最后，我想知道select()什么时候选择我不告诉它选择的列？有什么建议吗？

编辑-数据：

structure(list(codigo_estacion = 11545000L, institucion = "DGA", 
    fuente = "dga_web", nombre = "Rio Baker Bajo ÑAdis", altura = 45L, 
    latitud = -47.5, longitud = -72.9749984741211, codigo_cuenca = 115L, 
    nombre_sub_cuenca = "Rio Baker Entre Arriba Rio De La Colonia Y Desemb.", 
    cantidad_observaciones = 4736L, fecha = structure(15624, class = "Date"), 
    caudal = 692, gauge_id = 11545000L, gauge_name = "Rio Baker Bajo ÑAdis", 
    precip_promedio = 0.454545468091965, temp_max_promedio = 17.0166664123535, 
    estacion_ano = "Primavera", caudal_extremo = 0, temp_extremo = 0, 
    precip_extremo = 0), class = c("grouped_df", "tbl_df", "tbl", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -1L), groups = structure(list(
    codigo_estacion = 11545000L, estacion_ano = "Primavera", 
    .rows = list(1L)), row.names = c(NA, -1L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), .drop = TRUE))

我正在使用的代码：

df %>% dplyr::select(codigo_estacion, caudal_extremo)

但是它给列estacion_ano，codigo_estacion和caudal_extremo。

Answer 1

您提供的数据是由变量estacion_ano分组的数据帧。在分组数据帧上使用select时，分组变量将自动添加到结果中。您可能想在使用ungroup之前先进行select：

df %>% 
  dplyr::ungroup() %>% 
  dplyr::select(codigo_estacion, caudal_extremo)

# A tibble: 1 x 2
# codigo_estacion caudal_extremo
#           <int>          <dbl>
# 1      11545000              0