Pandas.read_csv 将所有文件读取到一列中

Question

我有一个 csv 文件，格式为“...”、“...”、“...”... 超过 40 列。 当我使用这个简单的代码时，它只给了我一个巨大的密钥。我已经搞乱它一个多小时了，我不知道如何使用 pandas 来解决这个问题。

dataframe = pd.read_csv(filePath, header=0, encoding='iso-8859-1')
datakeys = dataframe.keys();
print(datakeys)

Answer 1

我通过指定

names

和

read_csv

的

header=None

字段解决了该问题。

fields = ["colA", "colB"];
df = pd.read_csv("/tmp/data.csv", sep="|", header=None, names=fields)

Answer 2

由于这些答案不能让我满意，但我找到了另一种方法，我也在这里发布我的解决方案：

所以我使用“§”作为分隔符和

pandas-1.1.5

。然而，问题与提问者所描述的相同（除了分隔符）。我的解决方案是更新 pandas:

pip3 install --upgrade pandas

之后，与

    df = pd.read_csv(input_file_path, sep="§", encoding='utf8', quotechar='"', engine="python")

一切都很顺利。

Answer 3

我通过编写脚本重新格式化 .csv 解决了这个问题 .csv 中存在一个小格式问题，导致 Panda 基本上什么也不做。奇怪

Answer 4

这是一个老问题，但由于我最近遇到了同样的问题，我想我发布了为我解决的问题：

问题在于错误地设置了

sep=

参数。当放置适当的分隔符时（仔细检查您的数据文件是否有正确的分隔符！），它将文件读入正确的列数。

也许对其他人也有帮助。

Answer 5

我可能有点晚了，但只要指定分隔符似乎就可以解决问题