如何为逐步多项式回归生成PMML

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我已经尝试过使用R,它抛出以下错误。如何为逐步多项式回归生成PMML?

代码段:

library(reshape2)

library(pmml)

data(tips)

fit <- lm(total_bill ~ poly(tip, 1, raw=TRUE),data = tips)

pmmlFile<-pmml(fit,data=tips)


 

错误:

。pmmlDataDictionary中的错误(字段,权重=权重,已转换=变换):要素不支持nmatrix.2类。支持的类:数字,逻辑,因子。

r linear-regression lm pmml
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我在glm中进行逻辑回归,模型中的poly(x,2)由实数(双精度)值组成。它产生错误.pmmlDataDictionary中的错误(字段,权重=权重,已转换=转换):功能不支持nmatrix.2类。支持的类:数字,逻辑,因子。

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