numpyArr [：，：，：，c]和numpyArr [...，c]有什么区别？

Question

我一直在学习课程的深度学习课程。在我完成任务时，我在github上看到了一段代码。

1. numpyArr[...,c]
2. numpyArr[:,:,:,c]

这些切片方法有什么区别？

Answer 1

如果两个阵列都有4个维度，则结果没有差异。但是，如果您不关心尺寸的数量，使用省略号（...）只表示任意数量的尺寸。所以第一个版本意味着：

“得到所有尺寸，但从最后一个（不管是最后一个）只有条目c”

和第二种方式

“获得尺寸0,1,2完成，并从尺寸3只进入c。

对于4维阵列而言，这是相同的，但对于5维阵列则不同。

对于具有多个维度的阵列，可以实现更多乐趣：

arr = np.random.uniform(size=(3, 3, 3, 3, 3))
print(arr[1, ..., 2, 3].shape)

这意味着：获取第一个维度的第二个条目以及最后两个维度中的条目2和3以及其间的所有内容。

Some years ago, this has already been asked，但需要知道...是省略号。