数据框中每列和每行的百分位数

Question

我有一个看起来像下图的csv。我想计算从B2到X2的每一行的百分位数（10,50,90），并在新列中添加最终百分位数。基本上，我希望在整个可用记录期间找到平均值（std，cv，sp_tim .....）的第10个百分点。

到目前为止，我创建了以下代码行以在python中将其作为数据帧格式读取。

da = pd.read_csv('Project/11433300_annual_flow_matrix.csv', index_col=0, parse_dates=True)

Answer 1

如果我已正确理解您的问题，那么以下代码可能对您有所帮助：

我已经使用了一些虚拟数据，并对它进行了类似的处理，你正在寻找它

aq = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 7, 8, 10, 11]
aw = [91, 25, 13, 53, 95, 94, 75, 35, 57, 88, 111, 12]
df = pd.DataFrame({'aq': aq, 'aw': aw})

n = df.shape[0]
p = 0.1 #for 10th percentile
position = np.ceil(n*p)
position = int(position)
df.iloc[position,]

请看看，如果这对你有用，请告诉我。