我有一个数据集，其中包含“年份”列、“期间”列，以及具有不同功能的其他列。不幸的是，年度数据在“期间”列中被分为以下期间：“JAN THRU MAR”、“APR THRU JUN”、“JUL THRU SEP”、“OCT THRU DEC”。
我想要合并“期间”，以获得全年的数据。我怎样才能在 python pandas 中做到这一点？
我启动了一个功能，但我卡住了......
months = ['JAN', 'FEB', 'MAR', 'APR', 'MAY', 'JUN', 'JUL', 'AUG', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC']
start_mo, end_mo = period.split('THRU')
start_date = f'{start_month} {Year}'
end_date = f'{end_month} {Year}'```
按年份对记录进行分组使您可以将数据编译成年度摘要。之后，您将合并每年每个时期的数据。为了创建全年的单个相互关联的帖子，这需要设置数字或合并文本数据。
这是一种将季度分段数据转换为易于阅读的年度数据集的简单方法。此方法将有助于提供全年数据的完整、组织良好的视图。