Python，Pandas：仅返回缺少值的行

Question

在Python中使用Pandas时...

我正在使用包含一些缺失值的数据集，并且我想返回一个仅包含缺少数据的行的数据框。有一个很好的方法来做到这一点？

（我目前的方法是效率低下“看看没有缺失值的数据框中没有索引，然后从这些索引中生成一个df。”）

Answer 1

您可以使用any axis=1检查每行至少一个True，然后使用boolean indexing过滤：

null_data = df[df.isnull().any(axis=1)]

Answer 2

与meterk的回答类似，

null_data = df[np.logical_or.reduce(df.isnull(), axis=1)]

测试

n = 2
df = pd.DataFrame({'a':np.tile([0,1,2,3,4,np.nan],n),
                   'b':np.tile([0,1,2,3,np.nan,5],n)})

x = df[np.logical_or.reduce(df.isnull(),axis=1)]
y = df[df.isnull().any(axis=1)]
x.equals(y)