我怎么能在r中计算MAPE与实际e预测值？

Question

我想在R中计算MAPE，但我有任何问题.我有一个2017年到2020年的食品零售数据集，我把这个分为训练集e和测试集。现在，在以这种方式计算预测值。

tsData_train <- ts(t1[,3], start= 2017, end= 2019, frequency=12)
tsData_test <- ts(t2[,3], start=2019, end= 2020, frequency=12)

#choose best model with arima

a1 <-auto.arima(tsData_train, max.d = 1, D=1)
fitA <- arima(tsData_train, method="ML")
pred <- predict(fitA,n.ahead = 4)
futurVal <- forecast(a1 ,h=24)`

请你告诉我代码是否正确？我想手动计算MAPE，我的感叹是。

abs((actual-predicted)/predicted)

但我不知道哪些是实际值，哪些是预测值，请你帮帮我吧

Answer 1

MAPE是Mean Absolute Persentage Error，所以它缺乏一个平均值。此外:

MAPE = mean(abs((Y - Yhat)/Y))

With Y is actual or observed values and Yhat is the predicted values.