arima 相关问题

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种统计模型，用于查找时间序列中的模式，以预测序列中的未来点。

ARIMA 结果中的模型方程

我正在使用 statsmodels 中的 ARIMA 进行时间序列分析。现在我偶然发现了以下网站在此示例中，通过 ARIMA.fit() 使用以下结果构建了 ARIMA(3,1,0) 模型： ...

python statsmodels arima

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无法在 R 中运行通过 auto.arima 获得的 ARIMA 模型

我使用R中的auto.arima()函数对时间序列数据进行了广泛的搜索。由于找到最佳模型需要很长时间，所以我想保存从auto.arima()和pl获得的模型...

r time-series forecasting arima

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预测模型 - Python - SARIMA

我在将 SARIMA 模型应用于 Python 中的数据集时遇到了麻烦 - 我正在使用百货商店的商店销售数据，并希望预测明年的季度情况。数据有

python matplotlib machine-learning time-series arima

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SARIMA模型PM10浓度预测m=365的问题

我正在尝试构建 SARIMA（季节性自回归综合移动平均线）模型，用于根据五年的数据预测 PM10 浓度。然而，当我设置季节性参数 m ...

machine-learning time-series forecasting arima

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R Sapply 函数似乎产生与 for 循环方法略有不同的值

我已经编写了两块 R 代码。我相信它们都应该做完全相同的事情 - 除了一个使用 for 循环方法而一个使用 sapply 函数。然而，他们生产sli...

r arima sapply

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寓言：从 ARIMA 模型中提取 p、d、q 规范

我一直在使用整洁的预测包寓言（它非常有用）。我想知道是否有一种简单的方法可以从 mable 中提取 p、d、q 值。使用本指南中的数据...

r arima fable-r

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pmdarima 保存 auto.arima aic 值

有办法保存这个AIC值吗？我想对这些值进行排序，看看哪个模型具有最低的 AIC，以便对具有较低 AIC 的模型进行交叉验证，请在此处输入图像描述

python arima pmdarima

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时间序列模型规范

我想在 R 中运行回归分析来解释我的 DV g_law_tot 的变化，即从 t-1 到 t 的总预算增长率。我有 1994 年到 2023 年的年度数据。我有一些政治...

r time-series regression arima vector-auto-regression

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在时间序列 ARIMA 分析中出现错误“TypeError：没有要绘制的数值数据”

我正在尝试遵循一个教程，其中正在使用差异数据进行 ARIMA 时间序列分析：以下是python代码： def差异（数据集）：差异=列表（）对于我来说

python-3.x pandas matplotlib machine-learning arima

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R 中的摘要函数没有给出所需的输出

我只是想使用 arima() 函数构建 arima 模型，并希望使用 summary() 函数获取一些摘要统计数据，例如 AIC 和 RMSE。但摘要功能给了我一些力量...

r time-series arima

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有没有办法使用时间序列来预测与时间序列变量不同的数值？

哎呀，例如，我有多个温度时间序列。这些时间序列的长度不同（1-8天），并且一般来自不重叠的日期：时间，但数据之间的间隔...

time-series regression modeling predict arima

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根据acf和pacf图确定p、q值，并根据图确定SARIMA参数

我需要知道如何根据acf和pacf图计算/确定ARIMA模型的p和q值。请帮忙

python arima

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statsmodels 如何计算 ARIMA 模型的拟合值？

我对 statsmodels ARIMA 如何计算拟合值感到困惑。考虑一个适合随机生成序列的简单 AR(1) 过程系列 = 数组([ 1.76405235, 0.40015721, 0.97873798, 2.240...

python statsmodels arima

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Statsmodel 的 ARIMA 拟合方法估计的 'u' 参数是多少？

我很难在以下 ARMAX 模型参数估计示例中找到 statsmodels ARIMA.fit 方法返回的“u”参数：将 pandas 导入为 pd 来自 statsmod...

python statsmodels arima

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ARIMA 可以在 Python 中获取输入序列吗？

在Python中，当你训练LSTM模型时，你可以在部分数据上训练模型。然后在推理时，您可以给它任何您喜欢的输入，例如 10 个不属于

python machine-learning time-series statsmodels arima

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R预测包如何处理ARIMA（auto.arima函数）中的缺失值

我在 R 中对缺失值的数据运行 ARIMA 模型。这是财务数据，因此缺失的日期要么是公共假期，要么是周末，所以不是完全随机的。我还在想哪个

r forecasting arima forecast

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有没有办法预测多个商店中多种产品的销量？

我的数据采用这种格式（多变量和多变量时间序列）我需要使用时间来预测不同商店（商店 1、商店 2、商店 3）中每种产品的销售单位数 -

python time-series data-science arima facebook-prophet

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输入类型不支持 ufunc 'isnan'，并且根据转换规则 'safe' 无法将输入安全地强制为任何支持的类型

我正在尝试训练一些机器学习模型来预测 NASDAQ-100 股票列表中选定的 4 只股票的价格走势。我对 Python 很陌生，所以我遇到了一些我没有遇到的问题......

python pandas machine-learning arima

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Statsmodels ARIMA：如何获得置信度/预测区间？

如何生成“较低”和“较高”预测，而不仅仅是“yhat”？导入统计模型从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA 断言 statsmodels.__version__ == '...

python statsmodels arima

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Auto-ARIMA 命令：ValueError：y 应该是一个一维数组，而是得到一个形状为 (90, 11) 的数组

我目前正在尝试复制我的作业的代码： stepwise_model = pm.auto_arima(df2, start_p=1, start_q=1,max_p=3, max_q=3, m=4, start_P=0, 季节性=True, d=1，D=1，trace=True，error_action='...

python dataframe arima

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