在时间序列 ARIMA 分析中出现错误“TypeError：没有要绘制的数值数据”

Question

我正在尝试遵循一个教程，其中正在使用差异数据进行 ARIMA 时间序列分析：

以下是python代码：

def difference(dataset):
    diff = list()
    for i in range(1, len(dataset)):
        value = dataset[i] - dataset[i - 1]
        diff.append(value)
    return Series(diff)

series = pd.read_csv('dataset.csv')
X = series.values  # The error in building the list can be seen here
X = X.astype('float32')
stationary = difference(X)
stationary.index = series.index[1:]
...
stationary.plot()
pyplot.show()

当过程到达绘图阶段时，我收到错误：

类型错误：没有可绘制的数字数据

回溯起来，我发现正在解析的数据结果是一个数组的集合。将集合 stationary 保存为

*.csv

文件会给我一个如下列表：

[11.]
[0.]
[16.]
[45.]
[27.]
[-141.]
[46.]

有人可以告诉我这里出了什么问题吗？

PS。我已经排除了库导入的部分

Answer 1

pd.read_csv('dataset.csv')

返回

pandas.DataFrame

，而不是

pandas.Series

。

假设您的 CSV 只有一列，您可以使用

iloc

将其作为一系列，然后按照您已经做的方式绘制它：

df = pd.read_csv('dataset.csv')
series = df.iloc[:, 0]