假设我输入如下:
bl = [[0,1,2,3,4,5], [6,7,8,9], [10,11,12,13]]
idx = [10, 6, 3, 4, 9, 2]
我希望输出如下:
out = [[3,4,2], [6,9], [10]]
背后的逻辑是这样的:
首先,我可以将lb_cat
视为一些连接版本:
lb_cat = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]
然后从连接列表中索引:
pick = lb_cat[idx] = [10, 6, 3, 4, 9, 2]
最后,将拾取的元素分配回每个组以获得输出
out = [[3,4,2], [6,9], [10]]
困难在于我不能使用连接等操作,因为我的输入不是标准的python列表,并且它不支持连接操作。
我想要做的是从“连接”视图中选择具有索引的对象列表,但实际上我从列表lb
的每个元素中选择。
我怎么能以高效的python方式做到这一点?
=========== 编辑:
我已经实现了一个慢速版本,如下所示:
import numpy as np
bl = [[0,1,2,3,4,5], [6,7,8,9], [10,11,12,13]]
idx = [10, 6, 3, 4, 9, 2]
milestones = np.cumsum(np.array([len(el) for el in bl])).tolist()
milestones = [0,] + milestones
res = [[] for _ in bl]
for ix in idx:
for i, m in enumerate(milestones):
if ix < m:
res[i-1].append(ix)
break
这适合我,但它太慢了。我有办法让它更快吗?
我不确定我是否理解你的问题,但我希望这可以作为一个充分的答案。
x=0 //to count the total number of numbers with concatination
out = [] //to store final result
for i in bl:
temp = []
for j in i:
if x in idx: //to check if you want xth indexed element
temp.append(j)
x+=1
if len(temp)>0: //only append if has an index in idx, i am not sure if you want this
out.append(temp)
print(out) //to print final output