[我使用下面的代码使用决策树分类器获得了多类分类摘要,
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
classifier = DecisionTreeClassifier(random_state=17)
classifier.fit(train_x, train_Y)
pred_y = classifier.predict(test_x)
print(classification_report(test_Y,pred_y))
accuracy_score(test_Y,pred_y)
如何获得模型的测试时间和训练时间?
某些Scikit-Learn模型具有verbose
参数,该参数可让您控制拟合过程的详细程度,包括时间,请参见示例here。但是DecisionTreeClassifier
并非如此。尽管您可以执行简单的操作,但您可以自行设置时间,例如: