ggplot中直方图上的条带之间的垂直线

Question

我希望能够在条26.5和30.5之间的正好28.5处添加一条垂直线。这是我到目前为止的图表。如何在此添加一行？

生成此数据所需的数据是单个矢量，其值从0到76.5。然后将其分解为垃圾箱，如下所示。该直方图的目的是显示每个容器中的项目数。

这是我当前正在使用的代码。代码的最后一行是我尝试添加垂直线的方法，但是它不起作用。为了对此进行绘制，我使用了指令here。

breaks <- c(0, 0.5, 4.5, 8.5, 12.5, 16.5, 20.5, 24.5, 28.5, 32.5, 36.5, 40.5, 44.5, 
        48.5, 52.5, 56.5, 60.5, 64.5, 68.5, 72.5, 76.5)
tags <- c(0, 2.5, 6.5, 10.5, 14.5, 18.5, 22.5, 26.5, 30.5, 34.5, 38.5, 42.5, 46.5, 
      50.5, 54.5, 58.5, 62.5, 66.5, 70.5, 74.5)
group_tags <- cut(X2miledata_2020$hrs_82, breaks = breaks, include.lowest = TRUE, 
right = FALSE, labels = tags)
summary(group_tags)

ggplot(data = as_tibble(group_tags), mapping = aes(x = value)) + 
  geom_bar(fill = "bisque", color = "white", alpha = 0.7) +
  stat_count(geom="text", 
aes(label=sprintf("%.2f",..count../length(group_tags))), vjust=0) +
  labs(x='HRS scores') +
  theme_minimal() + 
  geom_vline(xintercept = 28.5)

Answer 1

在您的数据集上，28.5的值不在26.5到30.5之间，因为如果在传递cut时看一下include.lowest = TRUE函数，您将把28.5的值计入“ 30.5”组。

这里，例如：

df <- data.frame(x = rnorm(100, mean = 38.5, sd = 10))

library(dplyr)

df %>% add_row(x = 28.5) %>%
  mutate(group_tags = cut(x, breaks = breaks, include.lowest = TRUE, 
                          right = FALSE, labels = tags)) %>%
  filter(x == 28.5)

     x group_tags
1 28.5       30.5

因此，您有两种选择，取决于您是否要以精确值28.5（即组“ 30.5”）或26.5至30.5之间绘制一条线。

对于第一个选项，您只需要创建一个具有上述特定值的第二个数据集，然后使用geom_segment在相应group_tags的位置绘制一条线，值为28.5。在下面的代码中，我将此选项绘制为“红色”线。

对于第二个，您可以手动计算26.5和30.5的条数并将geom_vline设置为此值。对于每个条形，从左开始计算一个单位。在我的示例中，我有13个不同的小节，第26.5个是第4个，第30.5个是第5个，因此将geom_vline放置在4.5（蓝线）处。在您的示例中，geom_vline(xintercept = 8.5)应该有效。

这里是生成下面图形的代码：

library(dplyr)

DF <- df %>% mutate(group_tags = cut(x, breaks = breaks, include.lowest = TRUE, 
                          right = FALSE, labels = tags)) 

gv <- df %>% add_row(x = 28.5) %>%
  mutate(group_tags = cut(x, breaks = breaks, include.lowest = TRUE, 
                          right = FALSE, labels = tags)) %>%
  filter(x == 28.5)

library(ggplot2)

ggplot(DF, aes(x = as.character(group_tags)))+
  geom_bar(fill = "bisque", color = "white", alpha = 0.7)+
  geom_segment(data = gv, 
             aes(x = group_tags, xend = group_tags, 
                 y = -Inf, yend = Inf,group = 1),color = "red" )+
  geom_vline(xintercept = 4.5, color = "blue")+
  stat_count(geom="text", 
             aes(label=sprintf("%.2f",..count../length(DF$group_tags))), 
             vjust=0) +
  labs(x='HRS scores') +
  theme_minimal() 

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