MongoDB Spark连接器中的withPipeline函数在哪里

Question

我正在尝试将MongoDB中的一些数据加载到Spark中。我已经定义了一个ReadConfig来指定数据库和集合。我还想应用一个过滤器，以避免丢失所有的集合。我跟随https://docs.mongodb.com/spark-connector/master/scala/aggregation/的例子如下：

val rc = ReadConfig（Map（“database” - >“myDB”，“collection” - >“myCol”），Some（ReadConfig（spark）））

val rdd = MongoSpark.load（spark，rc）

但是rdd没有任何名为withPipeline的函数（似乎它生成了一个regualr DataFrame而不是MongoRDD）我是否错过了导入的东西？我已经进口了

import com.mongodb.spark._

import spark.implicits._

Answer 1

我猜你在使用Spark.sparkContext时使用spark 2.0使用MongoSpark.load

val collectionDf = MongoSpark.load(spark.sparkContext, readConfig)
val aggregatedRdd = collectionDf.withPipeline(Seq(Document.parse("{ $match: { _id: 'value' } }")))