DATE_FORMAT转换是将1年至边境日期

Question

当我使用DATE_FORMAT为12月31日最新2018年是越来越改为2019年谁能帮说，如果这是一个错误或我失去了一些东西。

import org.apache.spark.sql.functions._

spark.sql("select CAST(1546268400 AS TIMESTAMP)").show(false)

输出：2018年12月31日15：00：00.0

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spark.sql("select DATE_FORMAT(CAST(1546268400 AS TIMESTAMP), 'MM/dd/YYYY HH:mm')").show(false)

输出：2019年12月31日15:00

Answer 1

因此，这并不完全回答你的问题，但使用YYYY的VS yyyy似乎这里至关重要。居然还在调查，但是这可能会帮助你弄明白为好。

更新：https://github.com/davedelong/calendar_fallacies/issues/26

YYYY和yyyy之间的区别是ISO_Week年VS日历年。