为什么神经网络需要词嵌入？

Question

当我们使用词嵌入对文档进行向量化时，为什么需要神经网络来进行文本分类？如果词嵌入捕获了单词/文档的含义，那么为什么我们不能仅使用余弦相似度来查看新文档最接近哪些先前标记的文档，并据此做出分类决策？