我正在尝试建立一个分数系统,我需要将所有分数从文本文件输入到“记录数组”中。
我是Python
的新手,希望有一个简单的解决方案。
在我的程序中,记录数组在技术上会被列为namedtuples
列表。
目前我有:
Player = namedtuple("Player", ["name", "result", "difficulty", "score"])
Playerlist = []
while str(f.readline) != '':
player = Player(
f.readline(),
f.readline(),
f.readline(),
f.readline())
Playerlist.append(player)
我试着print(Playerlist[0])
,但没有出现。
我也试过没有任何循环的print(Playerlist[0])
并得到了预期的结果,虽然我不会将文本文件中的所有数据存储到我的程序中。
文本文件(scores.txt
)中的内容示例:
George
lost
H
18
Holly
lost
H
28
Marcus
won
H
30
编辑:我试过:
with open("scores.txt", "r") as f:
for line in f:
player = Player(
f.readline(),
f.readline(),
f.readline(),
f.readline())
Playerlist.append(player)
但是所有内容都混淆了:
Player(name='H\n', result='28\n', difficulty='Marcus\n', score='won\n')
由于你使用while str(f.readline) != '':
它读取第一行。因此,第一行(并且通过扩展记录之间的所有行)必须具有空行。你的readline
中的while
也缺少paranthesis()
。除此之外,代码在python 3中工作。您可以使用with
打开文件:
with open('test.txt', 'r') as f:
while True:
player = Player(f.readline(), f.readline(), f.readline(), f.readline())
if "" in player:
break;
Playerlist.append(player)
for i in range(len(Playerlist)):
print (Playerlist[i])
它会自动关闭文件并为您处理详细信息。但是,在更好的选项中使用json或其他格式。
这个代码和这种方法都有几个问题。有很多文件格式可用于此类事情;一个非常受欢迎的内置Python支持的是JSON。
import json
from pprint import pprint
old_players = [
{
'name': 'Bob',
'result': 'success?',
'difficulty': 'hard',
'score': 55,
},
{
'name': 'Tatsuki',
'result': 'embarrassment',
'difficulty': 'easy',
'score': -2,
},
]
with open('player-file.json', 'w') as outfile:
outfile.write(json.dumps(old_players))
with open('player-file.json', 'r') as infile:
new_players = json.loads(infile.read())
pprint(new_players)
# [{'difficulty': 'hard', 'name': 'Bob', 'result': 'success?', 'score': 55},
# {'difficulty': 'easy', 'name': 'Tatsuki', 'result': 'embarrassment', 'score': -2}]
namedtuple
不是我经常看到的东西。使用JSON可能有点不稳定,虽然有workarounds,但是将Player
类与简单的自定义序列化器一起使用可能是一个更好的主意,子类是由namedtuple
生成的类,它定义了返回JSON或者a的方法。 JSON格式化的dict(非常复杂),或编写一个单独的函数,将您的namedtuple
对象显式转换为JSON。
关于阅读现有格式:
from pprint import pprint
from collections import namedtuple
Player = namedtuple("Player", ["name", "result", "difficulty", "score"])
def chunks(l, n):
"""Yield successive n-sized chunks from l."""
for i in range(0, len(l), n):
yield l[i:i + n]
with open('/tmp/players.old', 'r') as infile:
lines = [l.strip() for l in infile.readlines()]
for player_values in chunks(lines, 4):
pprint(Player(*player_values))
# Player(name='George', result='lost', difficulty='H', score='18')
# Player(name='Holly', result='lost', difficulty='H', score='28')
# Player(name='Marcus', result='won', difficulty='H', score='30')
chunks
功能来自this answer。这取决于你知道每个玩家解包的值的数量,这个格式不能改变。
当在这里读取lines
时,使用list comprehension从每个值的末尾剥离换行符。
最后,Player
元组用player_values
实例化,chunks
生成的列表并使用*
扩展。这意味着,不是将列表player_values
传递给函数Player.__init__(...)
,而是将各个值作为*args
发送。如此有效,方法调用变为Player([name, result, difficulty, score])
,而不是Player(name, result, difficulty, score)
。
虽然这在技术上检索值,但请注意,此处指定的score
是字符串,而不是数值。例如,如果您希望将其转换为int
,则需要写出完整的实例化:
# ...
for player_values in chunks(lines, 4):
pprint(Player(
player_values[0],
player_values[1],
player_values[2],
int(player_values[3]),
))
# Player(name='George', result='lost', difficulty='H', score=18)
# Player(name='Holly', result='lost', difficulty='H', score=28)
# Player(name='Marcus', result='won', difficulty='H', score=30)