为什么熊猫替换不会在df切片中起作用？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Pandas how can 'replace' work after 'loc'? 3回答

我有这样的数据帧：

| action   | spans | product_id     | created_at      |
|----------|-------|----------------|-----------------|
| sign_in  | 0     | 2201           | 2019/3/10 12:11 |
| order    | 0     | 449            | 2019/4/13 14:58 |

和product = {'2201': 'project a'}的dict

我想用qict产品的值替换product_id，其中action为sign_in。

但是代码

df[df['action']=='sign_in']]['product_id'].replace（product, inplace=True)

不行。

谁能帮忙解释一下？谢谢。

Answer 1

我不知道为什么inplace=True不适用于蒙版DF，但你可以通过以下方式实现相同的目标（甚至更好）：

df.update(df.loc[df['action']=='sign_in','product_id'].replace(product))