我正在查看其他人的代码（使用numpy 1.16.3），发现了一条令人困惑的行，其中以-2作为expand_dims中的扩展轴：
result = [np.expand_dims(v != 0, -2) for v in vecs]
查看文档，我发现此注释：
Note
Previous to NumPy 1.13.0, neither axis < -a.ndim - 1 nor axis > a.ndim raised errors or put the new axis where documented. Those axis values are now deprecated and will raise an AxisError in the future.
这使我认为-2只会使expand_dims不执行任何操作。是这样吗如果是这样，为什么还要在代码中使用它呢？这只是包装逻辑评估v != 0的一种方法吗？
如果将axis负值传递给numpy.expand_dims，则新轴将以新数组的形状放置在该位置。例如，