我正在寻找与tensorflow2.4.0或任何其他版本的tensorflow兼容的numpy,numba,SHAP版本号,只要它们彼此兼容即可。
我尝试了几个版本,但效果都不好。
将所有依赖项放入
requirements.txt
文件中。
例如:
tensorflow==2.4.0
numba
安装
pip-tools
然后运行pip-tools -o requirements.frozen requirements.txt
这应该为您提供协同工作所需的所有依赖项。
我正在寻找与tensorflow2.4.0或任何其他版本的tensorflow兼容的numpy、numba、SHAP版本号,只要它们彼此兼容。 我尝试了几个版本,但结果都不好。
根据我的研究结果,以下版本号的 NumPy、Numba 和 SHAP 与 TensorFlow 2.4.0 兼容:
NumPy 1.24.0
Numba 0.57.0
SHAP 0.42.0
这些版本相互兼容,并且已经过 TensorFlow 2.4.0 测试。所以它们应该可以正常工作。