numba 相关问题

Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。

如何使用 numba 加速 python 函数

我正在尝试用 numba 加速 Floyd-Steinberg 抖动算法的实现。在阅读完初学者指南后,我将 @jit 装饰器添加到我的代码中: def findClosestColour(...

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记录类型上的 Numba 索引(numpy 中的结构化数组)

我有一个 numpy 结构化数组,并将其中的一个元素传递给函数,如下所示。 从 numba 导入 njit 将 numpy 导入为 np dtype = np.dtype([ ("id", "i4"), ("qtrnm0&...

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Python 中的像素最小二乘法

我有一个非线性前向模型,它计算每个像素参数 w 的灰度图像。我还可以使用 scipys 优化函数来反转模型。我目前遇到的唯一问题...

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为什么我的 Cython 代码没有 NumPy 快,我该如何优化它?

我正在尝试使用 Cython 来提高一些代码的性能。但是,我获得的性能与 NumPy 版本基本相同。当使用 Numba 测试相同的代码时,结果...

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即使更新所有库,导入SHAP也会发生错误

当我导入 shap 时,出现如下错误。 我尝试重新安装 shap 并更新 conda、numpy、numba、llvmlite。 有趣的是,jupyter笔记本中的llvmlite版本是0.38.0,但错误......

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GPU 不使用 python 计算

搭载 RTX3070 的 ACER 笔记本电脑。安装了CUDA、cuDNN、Tensorflow。 Tensorflow 检测 GPU。 CUDA 测试脚本检测 GPU 并显示 GPU 统计信息。 尝试运行这个 jit 脚本来测试 GPU 计算,但是...

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多个轨迹上的高效随机数值积分

我正在实现一种使用 Euler-Maruyama 方法求解随机微分方程的数值方法。 我所拥有的有效,但效率不高。原因是因为

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如何将几个附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

我正在尝试复制另一个问题所选答案的第 1 段中描述的技术:如何将附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy。

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如何将附加参数传递给 numba cfunc 作为 LowLevelCallable 传递给 scipy.integrate.quad

文档讨论了使用 numba 的 cfuncs 作为 scipy.integrate.quad 的 LowLevelCallable 参数。我需要同样的东西和附加参数。 我基本上正在尝试做类似的事情...

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如何解决尝试导入numpy时出现SystemError:初始化_internal失败?

问题 我编写了一个代码,将一些历史数据作为输入。假设数据集具有时间序列格式,我正在尝试进行回归并找到预测变量。 代码 对于我的项目,我有四个

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使用 1024 个线程时,我在 numba cuda 中的累计总和给出了错误的结果

我正在尝试通过并行计算在numba cuda中实现累积和。该函数将采用一维数组 ( a = [1, 1, 1, 1]) 并对其进行计算,以便数组的每个元素将...

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使用 Numba 和 Cuda 在 python 中创建进度条

我正在使用 numba 和 CUDA(在 Windows 上)运行一个并行进程,这将需要相当长的时间。最好在控制台中打印一个更新进度条,这样我就可以看到进度了......

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如何让整合更快?

我正在使用以下代码,但需要大约一个小时。函数 chi 和被积函数工作正常,但 chi_dop 花费了太多时间。 如何让它更快? 除了...之外还有什么更好的集成方式

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如何加快这个特定示例的插值速度?

我制作了一个脚本,使用 pandas 进行数据处理,使用 Numba 提高计算效率,对一组点执行三线性插值。目前,它需要 $\mathcal{O}(1) ext{ s}$ if

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将配置变量传递给函数,以便它们表现为编译时常量

在 numba 中,我想将配置变量作为编译时常量传递给函数。具体来说我想做的是 @njit 默认物理(配置): 标志A = 配置.标志A 旗帜...

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Numba njit 使涉及长表达式的函数调用极其缓慢

我正在编写有限体积代码来求解无粘性、可压缩欧拉方程。作为其中的一部分,我正在执行所谓的柯西-科瓦列夫斯卡亚过程。给出了代码片段...

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为Python安装numba

我正在尝试为 python 安装 numba,但是按照主页的说明进行操作后,我收到此错误,无法找到 extension_types 页面。 如果有人...

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Numba 中的稀疏矩阵

我希望使用 Numba (http://numba.pydata.org/) 加速我的机器学习算法(用 Python 编写)。请注意,该算法将稀疏矩阵作为输入数据。在我的纯Python中

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L1 缓存与 Numba 带来的优化挑战

我一直致力于优化 NumPy 数组中元素之间差异的计算。我一直在使用 Numba 来提高性能,但是当 arra 时我会出现 100 微秒的跳跃...

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使用 Numba 加速的 Python 代码时排除 MPI4py 错误

我正在尝试使用 Numba 加速一段 Python 代码。在此代码中,我还使用 mpi4py 进行并行化。但是,我遇到了一个错误。我试图提供一分钟...

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