如何将工艺输出(字符-用于文本检测的区域识别)提供给crnn

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我正在进行文本检测和识别。我已经使用了Craft(用于文本检测的字符区域意识)https://github.com/clovaai/CRAFT-pytorch。它为我提供了带有边框的图像输出和带有数字的文本文件。我想将输出提供给CRNN https://github.com/bgshih/crnn。但是我需要文本图像的投资回报率才能使CRNN正常工作。如何将工艺与CRNN连接起来

image-processing pytorch object-detection image-recognition faster-rcnn
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我认为您需要将裁剪后的图像提供给CRNN网络以识别字符。

简单方法如下:

  1. 将图像提供给CRAFT_pytorch
  2. 通过CRAFT_pytorch输出的边框结果裁剪并保存图像
  3. 将裁剪后的图像作为输入提供给CRNN

如果同时调用两个功能CRAFT_pytorchCRNN,则可以在阶段2中跳过保存裁剪的图像。

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