我正在自学如何使用 PyQt5 在 python 中编写 UI 代码。我想做的一件事是获取与我的应用程序保存在同一文件夹中的 html 文档并显示其内容。看起来 QTextBrowser 是加载/显示 html 文档的正确小部件,但我无法弄清楚要使用什么命令以及如何使用它。如果这是一个愚蠢的问题,我很抱歉,但我对 Python 和 UI 编码仍然陌生,所以我无法理解文档以及我做错了什么。
QTextBrowser 的文档提到了 QUrl、setSource 和 source 来加载文档的方法。我尝试将我的 html 文档的名称放入其中每个文件中,但它们都不起作用。 userSet 是根据用户输入确定的数据集,用户输入和数据生成工作正常,因为我能够使用 QTableView 小部件显示数据表。
import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, uic, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QMessageBox, QTableWidget, QTableWidgetItem
class MyApp(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self):
QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)
Ui_MainWindow.__init__(self)
self.setupUi(self)
self.submitButton.clicked.connect(self.handleInput)
self.htmlView = QtWidgets.QTextBrowser(self)
def handleInput(self):
#Display Hexbin
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
p.hexbin(userSet.day, userSet.score, size = 1)
html = output_file("userHexbin.html")
save(p)
self.oLayout.addWidget(self.htmlView)
self.htmlView.source("userHexbin.html")
我希望应用程序显示我在 userHexbin.html 中保存的 hexbin 图,但出现以下错误 - TypeError: source(self): 参数太多。我不知道我还应该把我的文档名称放在哪里。
编辑:
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, save
from bokeh.resources import CDN
import pandas as pd
import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, uic, QtWidgets
from PyQt5.QtWidgets import *
app = QApplication([])
button = QPushButton('Submit')
def on_button_clicked():
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
data = {'Day':[0, 1, 2, 3, 0, 1], 'Num':[0, 0, 1, 1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
p.hexbin(df.Day, df.Num, size = .5)
html = output_file("test.html")
save(p)
output = QTextBrowser()
output.setSource(QtCore.QUrl.fromLocalFile("test.html"))
button.clicked.connect(on_button_clicked)
button.show()
app.exec_()
Qt 有命名其方法的约定:
property()
setProperty()
就您而言,
source()
是您不想要的吸气剂,您必须使用setSource()
。
另一方面,
setSource()
需要QUrl
,因此您必须使用QUrl.fromLocalFile(...)
从路径进行转换。
self.htmlView.setSource(QtCore.QUrl.fromLocalFile("userHexbin.html"))
QTextBrowser不支持javascript,所以它不是正确的小部件来显示它,在这种情况下我建议使用QWebEngineView(安装它使用
pip install PyQtWebEngine
),也不需要创建文件,你可以直接加载它:
import pandas as pd
from bokeh import plotting, embed, resources
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtWebEngineWidgets
class Widget(QtWidgets.QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(Widget, self).__init__(parent)
button = QtWidgets.QPushButton("Submit")
self.m_output = QtWebEngineWidgets.QWebEngineView()
button.clicked.connect(self.on_button_clicked)
lay = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
lay.addWidget(button)
lay.addWidget(self.m_output)
self.resize(640, 480)
@QtCore.pyqtSlot()
def on_button_clicked(self):
p = plotting.figure(plot_width=300, plot_height=300)
data = {"Day": [0, 1, 2, 3, 0, 1], "Num": [0, 0, 1, 1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
p.hexbin(df.Day, df.Num, size=0.5)
html = embed.file_html(p, resources.CDN, "my plot")
self.m_output.setHtml(html)
if __name__ == "__main__":
import sys
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = Widget()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
output = QTextBrowser()
output.setHtml("test.html")