在python中groupby时获取聚合函数Mode2[重复]

Question

美好的一天！

我正在尝试在 groupby 时计算模式 2（第二个最重复的值）。我对于计算模式 1 没有任何问题，但相同的逻辑不适用于模式 2。

grouped_df_multiple = fact_price_pt.groupby(['COD_BANDERA', 'des_product', 'dat_price'], as_index = False).agg({
'calc_pvp': ['mean', 'min', 'max', lambda x: x.mode().iloc[0] ,lambda x: x.mode().iloc[0]],
'DES_BANDERA': ['max']})

我尝试过获取 mode() 结果的第二个值，如下所示：

lambda x: x.mode().iloc[1]

和

lambda x: x.value_counts(ascending=True).index[1]

但是不起作用，显示下一条消息：

IndexError：索引 1 超出尺寸为 1 的轴 0 的范围

我该怎么办？有什么解决办法吗？

谢谢！

Answer 1

您可以使用自定义函数返回第 n 个节点（如果存在）:

def get_nth_mode(s, n=0):
    modes =  s.mode()
    return modes.iloc[n] if n < len(modes) else None

然后在你的

groupby

：

.agg([lambda x: get_nth_mode(x, n=1)])