[我一直在学习NLP模型，并遇到了单词嵌入，并看到了一些示例，在这些示例中，可以通过计算单词的点积等来查看单词之间的关系。
我正在寻找的只是一本字典，将单词映射到它们的代表向量，所以我可以尝试一下。我知道我可以构建模型并对其进行训练并创建自己的地图，但我只想将已经训练过的地图作为python变量。
[您可以尝试训练Google的word2vec模型，其中包含来自各种新闻文章的大约1000亿个单词。
关于单词向量的有趣事实，w2v(king) - w2v(man) + w2v(woman) = w2v(queen)