DAX 和 Power Query（或 M）有什么区别？

Question

我已经使用 Power BI 一段时间了，当我浏览它的帮助主题时，我经常感到困惑。他们经常提到用作 DAX 函数或 Power Query 的函数和公式，但我无法区分这两者之间的区别。请指导我。

Answer 1

M 和 DAX 是两种完全不同的语言。

M 用于 Power Query（又名 Excel 2016 中的 Get & Transform）和 Power BI Desktop 的查询工具。它的功能和语法与Excel工作表函数有很大不同。 M 是一种混搭查询语言，用于查询多个数据源。它包含转换数据的命令，并可以将查询和转换的结果返回到 Excel 表或 Excel 或 Power BI 数据模型。

有关 M 的更多信息可以在此处找到并使用您最喜欢的搜索引擎。

DAX 代表数据分析表达式。 DAX 是 Power Pivot 和 Power BI Desktop 中使用的公式语言。 DAX 使用函数来处理存储在表中的数据。一些 DAX 函数与 Excel 工作表函数相同，但 DAX 具有更多函数来汇总、切片和切块复杂的数据场景。

如果您知道如何使用搜索引擎，有很多 DAX 教程和学习资源。或者从这里开始。

本质上：首先使用 Power Query (M) 查询数据源、清理和加载数据。然后使用 DAX 分析 Power Pivot 中的数据。最后，您可以使用 Power BI 构建数据透视表 (Excel) 或数据可视化。

Answer 2

• M 是该过程的第一步：将数据输入模型。

在 PowerBI 中，当您右键单击数据集并选择“编辑查询”时，您正在使用 M（通常称为 Power Query，它使用 M）。在编辑窗口的标题栏中有一个关于此的提示，上面写着“Power Query Editor”（但您必须知道 M 和 PowerQuery 本质上是相同的东西）。此外，当您单击“获取数据”按钮时，这会为您生成 M 代码。

• DAX用于PowerBI桌面的报表窗格，主要用于聚合（切片和切块）数据、添加度量等。

两种语言之间有很多交叉（例如，您可以在两种语言中添加列和合并表） - 关于何时选择here和here的一些讨论。

Answer 3

将 Power Query / M 视为 ETL 语言，用于在 Power BI 和/或 Excel 中格式化和存储物理表。然后将 DAX 视为您从源查询数据之后将使用的语言，然后您将使用它来计算总计、执行分析和执行其他功能。

M（Power Query）：

• 查询时转换在提取数据时调整数据 DAX：
• 内存中转换在提取数据后分析数据

Answer 4

https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/power-bi-reports-performance

Answer 5

TotalSalesSouthRegion = CALCULATE(SUM(SalesTable[Sales]), SalesTable[CountryRegion] = "South")

您可以使用此 DAX 公式在 Power BI 中创建自定义视觉效果。我希望这个修改后的示例能够准确反映 Power BI 中的流程。祝你好运！