如何从R中的table()函数中获取唯一值？

Question

我有一个31列的数据框架。在年份（名为 "Anos"）一列中，我有重复的年份，当我使用table(df$Anos)时，我得到了年份的频率。我只需要有12个观测值的年份（12个月）。.

例子:

freq_years <- table(df$Anos)
freq_years
Result:
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2017 2018 2019 2020 
  10   12   12    3   11    6    8   12   12   12    5

如何在一个新的变量中自动获得只有freq=12的年份？(也许像2010,2011,2018,2019)

Answer 1

这里是一个 tidyverse 版本。根据您与数据框架中其他30列的使用情况，将数据保持为 df2 可能是有用的。

install.packages("dplyr")
install.packages("magrittr")
library("magrittr")
library("dplyr")
#create example dataset
df <- data.frame("Anos" = c(rep(2009,10),
                            rep(2010,12),
                            rep(2011,12),
                            rep(2012,3),
                            rep(2013,11),
                            rep(2014,6),
                            rep(2015,8),
                            rep(2016,12),
                            rep(2017,12)))

head(df)

# count number of years by row and filter to those with only 12 
df2 <- df %>% group_by(Anos) %>% count() %>% filter(n == 12)

head(df2)

# create variable with list of years that have exactly 12 rows
variable <- df2$Anos

variable

Answer 2

我们可以创建一个逻辑向量，并将其子集为 names 的 table 产出

names(freq_years)[freq_years == 12]