发散的背景渐变将中间颜色设置为值“0”

Question

我的目标是获得一个 df.style ，背景渐变从红色到白色（中间颜色）到绿色。问题是我想将白色设置为值 0。因此，如果我们有一个值为 [1, 2, 3] 的列，那么如果它们是 [-3]，则全部都是绿色（当然强度不同） , -2, 1] 它们都是红色的。在简历中，正值始终为绿色，负值始终为红色，非常接近 0 的值将接近白色。

这是初始代码的示例：

import pandas as pd
from  matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

df = pd.DataFrame({'A': [-3, -1, 1.5, 2, 100], 'B': [-3, -1, 1.5, 2, -100]})
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('rg', ["#FF3333", "#FFFFFF", "#39B241"], N = 255) 
df.style.background_gradient(cmap = cmap, axis = 0)

“A”和“B”列有异常值（一个非常大的 +++，另一个非常大 ---），因此在 A 列中，例如，我们得到红色的 1.5 和 2，这是不允许的。

Answer 1

用函数强制满足您的特定要求，不要使用渐变：

def color(s: pd.Series):
    colors = np.select([abs(s)<.1, s>0, s<0], ['white','green','red'])
    return [f'background-color:{c}' for c in colors]

df.style.apply(color)

输出：