显示xticks是x轴的功能，而不是直接显示其自身的数据。日期示例（熊猫，matplotlib）

Question

[与seaborn一起工作时，我尝试将x-ticks设置为与我的数据不同，但未成功。我将在稍后给出具体示例，但我也概括了我的问题。如果对一般性问题有一个规范的答案，那将是很好的。

是否可以将x-ticks设置为我用于绘图的数据的函数？当我无法直接绘制数据功能时。

1. 假设我有一个接收x并返回f(x)的方法。是否可以通过x绘制数据，但在x轴上显示f(x)？就像为每个数字返回一个字符串，我想显示该字符串。
2. [如果我有一个数据框，我将其列名称命名为“ col_x”作为x轴，我希望代替该x标记显示“ col_f_x”的数据。我可以以某种方式使两列之间“匹配”吗？

问题当然很相似，虽然第一个假设我有一个函数，第二个直接询问数据帧中的两列。

现在为具体示例。我最初的目标是在日期上使用seaborn.displot。不幸的是，它似乎不支持使用日期。我决定进行一些绕过并按天数差异绘制数据。我解释了我在这里所做的事情：How to plot Pandas datetime series in Seaborn distplot? ，这就是我的问题的起源。

让我们使用这个简单的例子：

import pandas as pd
import datetime as dt

original_dates = ["2016-03-05", "2017-03-05", "2016-02-05", "2016-02-05", "2016-02-05", "2015-03-05"]
dates_list = [dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').date() for date in original_dates]

df = pd.DataFrame({"Date":dates_list})

df["NewDate"] = df["Date"] - dt.date(2015,3,5)
df["NewDate"] = df["NewDate"].apply(lambda x: x.days)

import seaborn as sns
sns.set()
ax = sns.distplot(df['NewDate'])

输出：

我使用了不同的日期数字，而不是直接绘制日期列。但是我希望我的xticks是日期，而不是数值差。我该怎么办？

我希望我的两个一般性问题现在更加清楚：我仍然不确定如何相应地设置x标记，因此可以向绘图提供一个函数（日期-起始日期）或其他列（日期）。]

[在我的小型研究期间，我解决了matplotlib的major_locator和major_formatter。我想我应该使用它们，但是我不知道该怎么做。我在搜索过程中发现的堆栈溢出中的一些相关文章：

Manipulating Dates in x-axis Pandas Matplotlib

Set the labels between xticks

matplotlib set xticks to column, labels to corresponding index

plot_date function set xticks for hourly data

[与seaborn一起工作时，我尝试将x-ticks设置为与我的数据不同，但未成功。我将在稍后给出具体示例，但我也概括了我的问题。如果有规范的...

Answer 1

在代码末尾运行以下内容