我想为seaborn 热图添加标题。使用 Pandas 和 iPython Notebook
代码如下,
a1_p = a1.pivot_table( index='Postcode', columns='Property Type', values='Count', aggfunc=np.mean, fill_value=0)
sns.heatmap(a1_p, cmap="YlGnBu")
数据非常简单:
In [179]: a1_p
Out [179]:
Property Type Flat Terraced house Unknown
Postcode
E1 11 0 0
E14 12 0 0
E1W 6 0 0
E2 6 0 0
为 Seaborn 热图使用提供标题
plt.title("Enter your title", fontsize =20)
或者
ax.set(title = "Enter your title")
import seaborn as sns # for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt # for data visualization
flight = sns.load_dataset('flights') # load flights datset from GitHub seaborn repository
# reshape flights dataeset in proper format to create seaborn heatmap
flights_df = flight.pivot('month', 'year', 'passengers')
ax = sns.heatmap(flights_df) # create seaborn heatmap
plt.title('Heatmap of Flighr Dataset', fontsize = 20) # title with fontsize 20
plt.xlabel('Years', fontsize = 15) # x-axis label with fontsize 15
plt.ylabel('Monthes', fontsize = 15) # y-axis label with fontsize 15
plt.show()
输出>>>
或者,如果您有多个子图,则
sns.plt.suptitle('lalala')
也可以。
您可以直接使用 matplotlib.pyplot 库中的相同 xlabel 和 ylabel 以及标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
sn.heatmap(cm, annot=True, fmt="d")
plt.xlabel("Enter the X axis")
plt.ylabel("Enter the Y axis")
plt.title("Enter the Title")
plt.show()
注意:如果您需要更大的字体,请在所有这些中使用字体大小。