python中的任何朴素贝叶斯分类器？ [关闭]

Question

我尝试了橙色框架的朴素贝叶斯分类。这些方法非常不直观，文档非常无组织。这里有没有人推荐另一个框架？

我现在主要使用NaiveBayesian。我正在考虑使用nltk的NaiveClassification，但他们认为他们不能处理连续变量。

我有什么选择？

Answer 1

scikit-learn有一个高斯朴素贝叶斯分类器的implementation。通常，此库的目标是在易于阅读和使用的代码与效率之间提供良好的折衷。希望它应该是一个很好的库来学习算法工作。

Answer 2

This可能是一个很好的起点。它是一个朴素贝叶斯分类器的python实现的完整源代码（文本解析器，数据存储和分类器）。虽然它已经完成，但它仍然足够小，可以在一个会话中消化。我认为代码编写得相当好并且评论很好。这是Programming Collective Intelligence一书的源代码文件的一部分。

要获取源代码，请单击链接，dl并从主文件夹“PCI_Code”解压缩zip，转到文件夹“chapter 6”，其中包含一个python源文件“docclass.py”。这是贝叶斯垃圾邮件过滤器的完整源代码。训练数据（电子邮件）保存在一个sqlite数据库中，该数据库也包含在同一文件夹中（'test.db'）您需要的唯一外部库是与sqlite（pysqlite）的python绑定;你还需要sqlite本身，如果你还没有安装它）。

Answer 3

如果您正在处理自然语言，请查看Natural Language Toolkit。

如果你正在寻找别的东西，这里有一个简单的search on PyPI。

pebl似乎处理连续变量。

Answer 4

我发现Divmod Reverend是最简单易用的Python贝叶斯分类器。

Answer 5

我刚把保罗格雷厄姆的LISP东西转换成Python http://www.paulgraham.com/spam.html

Answer 6

还有SpamBayes，我认为它可以用作一般天真的贝叶斯clasisfier，而不仅仅是垃圾邮件。