我无法理解为什么Python没有sign函数。它有一个abs内置（我认为sign的妹妹），但没有sign。
在python 2.6中甚至有一个copysign函数（在math中），但没有任何迹象。当你可以写一个copysign(x,y)然后直接从sign获得copysign时，为什么还要写一个abs(x) * sign(y)呢？后者会更加清晰：x带有y的符号，而对于copysign，你必须记住它的x是否带有y或y的符号，带有x的符号！
显然sign(x)不提供任何比cmp(x,0)更多的东西，但它也更具可读性（对于像python这样非常易读的语言，这本来是一个很大的优点）。
如果我是一名蟒蛇设计师，我将是另一种方式：没有cmp内置，但sign。当你需要cmp(x,y)时，你可以做一个sign(x-y)（或者，甚至更好的非数字的东西，只是一个x> y - 当然这应该要求sorted接受布尔值而不是整数比较器）。这也会更清楚：x>y时是积极的（而对于cmp，当第一个更大时你必须记住公约正面，但它可能是另一种方式）。当然cmp因其他原因而有意义（例如，在排序非数字事物时，或者如果您希望排序稳定，这不可能只使用布尔值）
所以，问题是：为什么Python设计师决定将sign函数排除在语言之外？为什么麻烦与copysign而不是它的父母sign？
我错过了什么吗？
编辑 - 在彼得汉森评论之后。很公平，你没有使用它，但你没有说你使用python的。在我使用python的7年中，我无数次需要它，而最后一个是打破骆驼背部的稻草！
是的，你可以通过cmp，但是我需要通过它的90％的时间都是像lambda x,y: cmp(score(x),score(y))这样的成语，可以使用符号就好了。
最后，我希望你同意sign比copysign更有用，所以即使我买了你的观点，为什么还要在数学中定义它而不是标志呢？ copysign如何比签名更有用？
编辑：
确实有一个patch包括在sign()的math，但它不被接受，因为他们不同意what it should return in all the edge cases（+/- 0，+ / - nan等）
所以他们决定只实施copysign，它（虽然更详细）可以是used to delegate to the end user the desired behavior for edge cases - sometimes might require the call to cmp(x,0)。
我不知道为什么它不是内置的，但我有一些想法。
copysign(x,y):
Return x with the sign of y.
最重要的是，copysign是sign的超集！用x = 1调用copysign与sign函数相同。所以你可以使用copysign并忘掉它。
>>> math.copysign(1, -4)
-1.0
>>> math.copysign(1, 3)
1.0
如果你厌倦了传递两个完整的参数，你可以用这种方式实现sign，它仍然可以与其他人提到的IEEE东西兼容：
>>> sign = functools.partial(math.copysign, 1) # either of these
>>> sign = lambda x: math.copysign(1, x) # two will work
>>> sign(-4)
-1.0
>>> sign(3)
1.0
>>> sign(0)
1.0
>>> sign(-0.0)
-1.0
>>> sign(float('nan'))
-1.0
其次，通常当你想要某些东西的符号时，你最终会将它与另一个值相乘。当然，这基本上是copysign所做的。
所以，而不是：
s = sign(a)
b = b * s
你可以这样做：
b = copysign(b, a)
是的，我很惊讶你已经使用Python 7年了，并认为cmp可以很容易地被删除并被sign取代！你有没有用__cmp__方法实现一个类？你从未打电话给cmp并指定了自定义比较器功能吗？
总而言之，我发现自己也想要一个sign函数，但第一个参数为1的copysign可以正常工作。我不同意sign比copysign更有用，因为我已经证明它只是相同功能的一个子集。
在Python 2中，cmp（）返回一个整数：不要求结果为-1,0或1，因此sign（x）与cmp（x，0）不同。
在Python 3中，cmp（）已被删除，有利于丰富的比较。对于cmp（），Python 3建议（https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html）：
def cmp(a, b):
return (a > b) - (a < b)
这对于cmp（）很好，但又不能用于sign（），因为比较运算符不需要返回布尔值（https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.lt）。
为了解决这种可能性，必须将比较结果强制为布尔值：
def sign(a):
return bool(x > 0) - bool(x < 0)
这适用于任何完全有序的类型（包括NaN或无穷大等特殊值）。
不包含“符号”的原因是，如果我们在内置函数列表中包含每个有用的单行，那么Python将不再容易实用。如果您经常使用此功能，那么为什么不自己考虑它？这样做并不是很难，甚至是单调乏味。
“copysign”由IEEE 754定义，是C99规范的一部分。这就是为什么它在Python中。该函数不能由abs（x）* sign（y）完全实现，因为它应该如何处理NaN值。
>>> import math
>>> math.copysign(1, float("nan"))
1.0
>>> math.copysign(1, float("-nan"))
-1.0
>>> math.copysign(float("nan"), 1)
nan
>>> math.copysign(float("nan"), -1)
nan
>>> float("nan") * -1
nan
>>> float("nan") * 1
nan
>>>
这使得copysign（）比sign（）更有用。
至于为什么IEEE的signbit（x）在标准Python中不可用的具体原因，我不知道。我可以做出假设，但这是猜测。
数学模块本身使用signbit（1，x）作为检查x是负还是非负的方法。对于大多数处理数学函数的情况，这些函数似乎比具有返回1,0或-1的符号（x）更有用，因为有一个案例需要考虑。例如，以下内容来自Python的数学模块：
static double
m_atan2(double y, double x)
{
if (Py_IS_NAN(x) || Py_IS_NAN(y))
return Py_NAN;
if (Py_IS_INFINITY(y)) {
if (Py_IS_INFINITY(x)) {
if (copysign(1., x) == 1.)
/* atan2(+-inf, +inf) == +-pi/4 */
return copysign(0.25*Py_MATH_PI, y);
else
/* atan2(+-inf, -inf) == +-pi*3/4 */
return copysign(0.75*Py_MATH_PI, y);
}
/* atan2(+-inf, x) == +-pi/2 for finite x */
return copysign(0.5*Py_MATH_PI, y);
在那里你可以清楚地看到copysign（）是一个比三值sign（）函数更有效的函数。
你写了：
如果我是一名python设计师，我就会采用另一种方式：没有内置的cmp（），而是一个符号（）
这意味着你不知道cmp（）用于数字以外的东西。 cmp（“This”，“That”）无法使用sign（）函数实现。
编辑以在其他地方整理我的其他答案：
你的理由基于如何经常看到abs（）和sign（）。由于C标准库不包含任何类型的“sign（x）”函数，因此我不知道您如何证明您的观点。有一个abs（int）和fabs（双）和fabsf（浮动）和fabsl（长）但没有提到标志。有“copysign（）”和“signbit（）”但这些仅适用于IEEE 754号码。
对于复数，在Python中返回的符号（-3 + 4j）会被实现吗？ abs（-3 + 4j）返回5.0。这是一个明确的例子，说明如何在sign（）没有意义的地方使用abs（）。
假设sign（x）被添加到Python中，作为abs（x）的补充。如果'x'是实现__abs __（self）方法的用户定义类的实例，则abs（x）将调用x .__ abs __（）。为了正常工作，以相同的方式处理abs（x），Python必须获得一个符号（x）槽。
对于相对不需要的功能，这是过度的。此外，为什么签名（x）存在且非负（x）和非正（x）不存在？我的Python数学模块实现的片段显示了如何使用copybit（x，y）来实现非负（），这是一个简单的符号（x）无法做到的。
Python应该支持更好地支持IEEE 754 / C99数学函数。这将添加一个signbit（x）函数，它可以在浮点数的情况下执行您想要的操作。它不适用于整数或复数，更不用说字符串，也不会有你想要的名字。
你问“为什么”，答案是“符号（x）没用”。你声称它很有用。然而，你的评论表明你不知道能够做出这样的断言，这意味着你必须展示其需要的令人信服的证据。说NumPy实现它并不足够令人信服。您需要显示如何使用sign函数改进现有代码的情况。
而且它超出了StackOverflow的范围。把它改为Python列表中的一个。
标志的另一个班轮（）
sign = lambda x: (1, -1)[x<0]
如果你希望它为x = 0返回0：
sign = lambda x: x and (1, -1)[x<0]
由于cmp一直是removed，你可以获得相同的功能
def cmp(a, b):
return (a > b) - (a < b)
def sign(a):
return (a > 0) - (a < 0)
它适用于float，int甚至Fraction。在float的情况下，通知sign(float("nan"))为零。
Python不要求比较返回布尔值，因此强制比较bool（）可以防止允许但不常见的实现：
def sign(a):
return bool(a > 0) - bool(a < 0)
numpy有一个sign功能，并为你提供其他功能的奖励。所以：
import numpy as np
x = np.sign(y)
请注意，结果是numpy.float64：
>>> type(np.sign(1.0))
<type 'numpy.float64'>
对于像json这样的东西，这很重要，因为json不知道如何序列化numpy.float64类型。在这种情况下，你可以这样做：
float(np.sign(y))
获得常规浮动。
是的，正确的sign()函数应该至少在数学模块中 - 因为它是numpy。因为人们经常需要它用于面向数学的代码。
但是math.copysign()也是独立的。
cmp()和obj.__cmp__() ......具有普遍的高度重要性。不仅仅是面向数学的代码。考虑比较/排序元组，日期对象，......
http://bugs.python.org/issue1640关于遗漏math.sign()的开发论点是奇怪的，因为：
-NaNsign(nan) == nan没有担心（像exp(nan)）sign(-0.0) == sign(0.0) == 0无忧无虑sign(-inf) == -1无忧无虑- 因为它是numpy
因此，
sign = lambda x: -1 if x < 0 else (1 if x > 0 else 0)
这个函数定义executes fast和收益率保证correct results for 0, 0.0, -0.0, -4 and 5（见这些错误答案的评论）。
你不需要一个，你可以使用：
If not number == 0:
sig = number/abs(number)
else:
sig = 0