有2个np.arrays，我想重塑np.array1从形状(12,)in引用array2形状(4,)：
array1 = np.array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])和array1.shape回归：(12,)
array2 = np.array([ 12, 34, 56, 78])和array2.shape回归：(4,)
我试图执行reshape：
array1.reshape(array2.shape)
但是，有一个错误：ValueError: cannot reshape array of size 12 into shape (4,)
因此，预期的结果是array1有4个元素：np.array([ 1, 2, 3, 4])，而不是12。
我很感激任何想法和帮助。
如果我正确理解您的要求，我认为您正在寻找的是简单的切片：
In [140]: array2 = np.array([ 12, 34, 56, 78])
In [135]: a_sliced = array1[:array2.shape[0]]
In [136]: a_sliced.shape
Out[136]: (4,)
如果array2是多维的，那么使用approach suggested by Mad Physicist：
sliced_arr = array1[tuple(slice(0, d) for d in array2.shape)]
或者，如果您打算将数组拆分为三个相等的一半，则使用numpy.split()，如下所示：
# split `array1` into 3 portions
In [138]: np.split(array1, 3)
Out[138]: [array([1, 2, 3, 4]), array([5, 6, 7, 8]), array([ 9, 10, 11, 12])]