时态地理数据的k-means核心函数

Question

我想要使用 k 均值聚类地理数据（纬度、经度、时间戳）。我正在寻找一个好的核心功能，但找不到好的论文或其他资源。对于时间，我将时间和空间距离相乘：

public static double dis(GeoData input1, GeoData input2)
{
   double timeDis = Math.abs( input1.getTime() - input2.getTime() );
   double geoDis = geoDis(input1, input2); //extra function
   return timeDis*geoDis;
}

也许有人知道用于聚类时态地理数据的良好核心函数？ （需要引用）

Answer 1

使用地理数据聚类技术已经完成了一些工作。查看这篇论文，它解释了如何在地理数据中使用 k 均值和基于密度的聚类。

http://paginas.fe.up.pt/~prodei/dsie12/papers/paper_13.pdf

重要的一步是我们计算 3D 空间的欧几里得距离（纬度、经度、时间戳）。

希望本文能帮助您理解。请看一下。