https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/tree/master/models/intel/person-detection-0202
如果我想将此模型与我的自定义模型一起使用，自定义模型必须使用 MobileNetV2 进行训练吗？如果我使用 Resnet50 训练我的模型，它仍然有效吗？
额外问题：“这是一个基于 MobileNetV2 主干的人体检测器，具有两个来自 1/16 和 1/8 比例特征图的 SSD 头，以及 512x512 分辨率的聚类先验框。”
对于 1/16 和 1/8 比例特征图以及 512x512 分辨率的集群先验框的两个 SSD 头意味着什么？在训练期间我们是否需要对自定义模型做额外的工作？
不太确定我们是否必须使用 MobileNetV2 训练我们的自定义模型...。此外，这意味着其他 CNN 也可以工作，但性能不佳。
person-detection-0202 是OpenVINO™ 工具套件英特尔预训练模型 中的模型之一，用户可将其用于学习和演示目的或开发深度学习软件。如果您使用 Resnet50 训练模型，那就完全没问题了。模型的性能取决于您在训练过程中如何优化模型。