如何使用列表的元素作为 lambdify 函数的多个参数？

Question

我想使用 sympy.lambdify 将符号表达式转换为数值，给定每个变量的值。这是我到目前为止所做的：

import sympy as sp
import numpy as np
x = sp.symbols('x')
y = sp.symbols('y')

variables = ['x','y']
fun = [x + sp.cos(y), y + sp.cos(x)]
conditions = [0,2]

以下功能正常工作：

sp.lambdify(variables, fun[0], 'numpy')(0,2)

这将返回 0 + cos(2)，即

-0.4161468365471424

这就是我所追求的。

我想使用“条件”列表作为此函数的参数，而不是手动输入列表的每个元素，但我不知道该怎么做。

我已经尝试过

sp.lambdify(variables, fun[0], 'numpy')(conditions)

，但这本质上是

([0,2])

，这只是一个论点，当然会导致

TypeError: _lambdifygenerated() missing 1 required positional argument: 'y'

.

我也试过在“条件”之前添加 * 来解压它，但这给出了

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Integer which has no callable cos method

.