深度学习中连体网络和卷积网络有什么区别?

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我对这个领域很陌生,我目前正在学习神经网络,并且遇到了 CNN(卷积神经网络),但我看到有些人使用 Siamese 网络来代替图像数据

它们之间有什么区别,我应该使用哪个来进行图像分类/识别/相似性?

python machine-learning deep-learning
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我认为你应该选择 CNN 来完成图像分类等任务,在这些任务中你需要将图像分类到预定义的类别中,但当你必须专注于比较图像的相似性或验证目的(例如识别 2 个图像是否包含)时,你应该选择 Siamese 网络是否是同一个物体。

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