如何使用筛选方法创建流水线，以选择相关度高于值的结果（特征）？

Question

我想如下实现hybrid method的feature selection：

1. [filter method（Univariate feature selection，使用correlation），所有相关性高于X值的特征都将传递到下一步：

2. filter method（Multivariate filter methods，使用correlation），所有相关性低于Y值的特征都将传递到下一步：

3. wrapper method

我想用pipeline方法来做。

对于过滤器方法，似乎sklearn没有提供选择高于或低于阈值的特征的选项。

（[SelectKBest或SelectPercentile选择K个最佳功能，但我想根据thresholds选择功能。

sklearn可以吗？怎么样？

或者我该如何使用管道？

Answer 1

SelectKBest方法具有名为scores_的属性，该属性返回要素得分。因此，您可以手动检查分数并对其进行过滤。