具有 2 个特征数据 X 和标签 Y 的 Python 逻辑回归

Question

# import sklearn and necessary libraries
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# Apply sklearn logistic regression on the given data X and labels Y
X = np.vstack((df1,df2))   # 10000 x 2 array
Y = Y   # 10000 x 1 array
print("X")
print(X)
print("Y")
print(Y)
LogR = LogisticRegression()

Output:
X
[[-0.2015173  -0.68335816]
 [ 0.37451947 -0.82808223]
 [-0.16189468 -1.24710655]
 ...
 [ 2.32559622  4.18132864]
 [ 0.24707288  4.22940429]
 [ 1.71902244  4.82535048]]
Y
[0 0 0 ... 1 1 1] 

你好，

我正在尝试在数组 X（大小为 10000 x 2）和标签 Y（10000 x 1）上应用逻辑回归模型 在 Python 中使用 sklearn 库。我完全迷路了，因为我以前从未使用过这个库。谁能帮我编码？