pandas 直方图。可以用概率/密度代替计数吗？

Question

pandas 中的直方图绘制了每个 bin 的计数，而不是标准化分数。在 R 中，这是直方图中的一个选项。在熊猫中可能吗？如果没有，有什么简单解决方法的建议吗？

Answer 1

对我来说，这给出了期望的结果。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5000))
df.hist(normed = True)

“密度”选项适用于 numpy 的直方图函数，但不适用于 pandas 的直方图函数。

2023 年 9 月更新：大约在 2020 年，Pandas 似乎已经转而使用密度而不是 normed 。正如 John 指出的那样，新版本的工作代码是：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5000))
df.hist(density = True)

Answer 2

您可以将密度参数传递给 hist，就像这样

df.hist(..., density=True)

这里，密度作为 kwds 传递给 np.hist。