Flu) would be? Would it be 1 or .99?

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I have the following question: You go to the doctor about a strong headache. The doctor randomly selects you for a blood test for flu, which is suspected to affect 1 in 9,000 people in your city. The ...

P(+

math probability bayesian
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P(- 医生随机选取你进行流感血检,怀疑你所在城市每9000人中就有1人患流感。+) = 0.99 x 1 假阴性的概率为零。既然你的测试结果是阳性,那么你患流感的概率是多少?

在这道题中,谁能帮我理解一下,将什么会P(阳性P(+)


已知信息:

P(Flu)=19000

P(+9000+0.01x89999000=0.01088。

所以,P(Flu9000 0.01088=0.0109,即1.1%左右。所以,即使检测阳性,你也不太可能得流感。为什么这么说呢?因为流感的发病率很低(约0.0001),而且测试也不完美(100个没有流感的人中有1个会测试+)。


这个故事的寓意是什么?不要在普通人群中筛查流感。只筛查那些高危人群或有症状的人群(如头痛、呕吐、腹泻、腹泻)。

AND

发烧+咳嗽),在这种情况下,流感的流行率将远远高于1在9000,可能1在20。把流行率改为20分之1,你的流感风险就会跳到84%,因为+测试结果。

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