我有坐标。每个坐标代表一栋建筑物，并给出居民人数。我想预测半径0.5公里内任何地点的邻居。这一点代表基站。我要计算基站将覆盖多少个用户。无论如何，我需要一定数量的邻居。根据我的研究，我发现了RadiusNearestNeighborsRegression技术。但是这种手法从来不给我邻居的数量。它仅给出半径上所有邻居的平均值。我需要邻居输出总和或邻居数量。我将平均输出与邻居数相乘（这就是所有邻居的总输出。
我希望，我清楚地解释了。
您可以将住宅划分为多个区域，这样，如果任意两个区域之间的最大距离太大，则无需在两个区域之间划分的任何一对住宅之间进行比较。
[另外，当您发现A和B足够近时，A将计入B的邻居和>> B将计入A的w /必须重复该计算。