将h5py文件上载到aws并再次下载

Question

我无法找到一个明确的解决方案，所以希望这个问题在将来对其他人有用。

基本上我正在创建一个h5py对象，如下所示：

keys_d = [matrix_l2T.data, matrix_l2T.indices, matrix_l2T.indptr]
keys_n = ['data', 'indices', 'indptr' ]
file_to_save = h5py.File(FILENAME)
for i,j in zip(keys_n, keys_d):
    file_to_save.create_dataset(i, data = j)

按如下方式上传到AWS：

s3 = boto3.client('s3')
s3.upload_file(Filename = FILENAME, Key = KEY, Bucket = BUCKET)

下载如下：

s3 = boto3.resource('s3')
try:
s3.Bucket(BUCKET_NAME).download_file(KEY, FILENAME) except botocore.exceptions.ClientError as e:
if e.response['Error']['Code'] == "404":
    print("The object does not exist.")
else:
    raise

然后我尝试以各种方式打开此文件，但似乎没有错误执行。

我努力了：

h5py.File(FILENAME,'r')

我得到了：

OSError: Unable to open file (bad object header version number)

我也尝试过：

with open(FILENAME, 'rb') as f:
   a = f.read()

我需要rb因为没有它我得到'utf-8'编解码器无法解码位置0中的字节0x89：无效的起始字节。最后一段代码返回二进制代码，不确定接下来应该做什么。

Answer 1

我解决了这个问题。我没有关闭h5py文件。人们需要补充一点

file_to_save.close()

在上传到aws之前