确定记录在哪一页

Question

如何判断某条记录在哪个页面？

假设我使用如下查询每页显示 5 条记录：

SELECT * FROM posts ORDER BY date DESC LIMIT 0,5
SELECT * FROM posts ORDER BY date DESC LIMIT 5,5
SELECT * FROM posts ORDER BY date DESC LIMIT 10,5

样本数据：

id  | name | date
-----------------------------------------------------
1   | a    | 2013-11-07 08:19               page 1
2   | b    | 2013-12-02 12:32
3   | c    | 2013-12-14 14:11
4   | d    | 2013-12-21 09:26
5   | e    | 2013-12-22 18:52      _________ 
6   | f    | 2014-01-04 11:20               page 2
7   | g    | 2014-01-07 21:09
8   | h    | 2014-01-08 13:39
9   | i    | 2014-01-08 16:41
10  | j    | 2014-01-09 07:45      _________
11  | k    | 2014-01-14 22:05               page 3
12  | l    | 2014-01-21 17:21

有人可能会编辑一条记录，比如使用

id = 7

，或者插入一条新记录 (

id = 13

)。如何确定该记录位于哪一页？原因是我想显示包含刚刚编辑或添加的记录的页面。

好吧，我想如果记录被编辑，我可以只显示相同的页面。但问题是当添加一条记录时。该列表可以按名称排序，新记录可以放置在任何地方:(

有什么方法可以执行类似

SELECT offset WHERE id = 13 ORDER BY date LIMIT 5

的查询并返回 10 吗？

Answer 1

为了这个例子，我们假设条目

7

刚刚被添加（并且可能有重复的名称） - 您需要做的第一件事是找到在该条目之前有多少条目（基于

name 

），因此：

SELECT COUNT(*) 
FROM Posts
WHERE name <= 'g'
      AND id < 7

这里，

id

被用作“决胜局”列，以确保稳定的排序。它还假设我们也知道

id

的值 - 鉴于非关键数据可以重复，您需要这种功能。
无论如何，这都会为我们提供这一行之前的行数 (6)。通过一些整数除法运算（基于

LIMIT

），我们现在可以获得相关信息：

(int) ((6 - 1) / 5) = 1

...不过，这是针对 0 索引页面的（即，条目 1 - 5 出现在页面“0”上）；然而，在这种情况下，它对我们有利。请注意，我们必须从初始计数中减去 1，因为第一个是 1，而不是 0 - 否则，条目 5 将出现在第二页，而不是第一页。 我们现在有了 page
索引，但我们需要将其转换为 entry 索引。一些简单的乘法就可以为我们做到这一点： (1 * 5) + 1 = 6

（忽略这与计数相同 - 在本例中这是巧合）。

这为我们提供了页面上第一个条目的索引，即

OFFSET
的值。

我们现在可以编写查询：

SELECT id, name, date
FROM Posts
ORDER BY name, id
LIMIT 5 OFFSET 6

（请记住，如果我们假设 

id

可能是重复的，我们需要

name

来保证数据的稳定排序！）。

这是两次数据库访问。令人惊讶的是，SQLite 允许 

LIMIT
/

OFFSET

值成为 SQL 子查询的结果（请记住，并非所有 RDBMS 都允许它们成为

主机变量

，这意味着只能使用动态 SQL 进行更改。尽管在 at至少有一种情况，数据库有 ROW_NUMBER() 来弥补......）。不过，我无法摆脱子查询的重复。

SELECT Posts.id, Posts.name, Posts.date, Pages.pageCount
FROM Posts
CROSS JOIN (SELECT ((COUNT(*) - 1) / 5) + 1 as pageCount 
      FROM Posts
      WHERE name <= 'g'
            AND id < 7) Pages
ORDER BY name, id
LIMIT 5, (SELECT ((COUNT(*) - 1) / 5) * 5 + 1 as entryCount 
      FROM Posts
      WHERE name <= 'g'
            AND id < 7);

（以及工作中的 

SQL Fiddle 示例

）。