我正在尝试微调 Flan T5 模型来总结 pandas 数据框,其中主要包含数值和日期列。我希望它能够理解小数据集和日期。我应该如何将数据提供给模型,以便它最好地理解数据?
我使用以下无法更改的提示:您通过这些数据了解什么?在 2 行之内回复。
我正在构建一个管道,以便稍后使用一些标记数据进行提示调整,但以上是第一步。
我是法学硕士的初学者,尝试过以 json 格式加载数据,但没有显示出令人满意的结果
这里是 Philipp Schmid 编写的有用的 FLAN-T5 微调笔记本示例,来自 Hugging face:https://github.com/philschmid/deep-learning-pytorch-huggingface/blob/main/training/flan-t5 -samsum-summarization.ipynb
希望这有帮助。