[基本上，我们正在做一个项目，我们必须从Twitter上获取图像及其推文，我们的任务是使用文本和图像从推文中找到情感。到目前为止，我们已经成功地从文本中找出了情感，并使用RNN模型从根本上为基本事实标记了我们的数据集。
但是现在我们基本上不知道如何进一步处理图像，因为在没有脸或人的图像中寻找情感非常困难。我们的数据集包含约170k张图像，我们需要基本分离出其中包含面部的图像和其中没有面部的图像。最近几天我一直在搜索此方法，但是与此相关的进展没有。
我想将图像分为带有面部和没有面部的2个类别。有什么方法可以完成此任务吗？
尝试搜索面部检测，为此有很多算法和库。您会在GitHub中找到许多其中的代码，例如：
https://github.com/topics/face-detection
即使拥有如此庞大的数据集，我还是建议非常谨慎地准备地面真理。例如，通过Mechanic Turk使用交叉验证。
[例如，也存在有关从图像进行情感检测的项目：