DataFrame上的字典问题，而单个键中有多个值

Question

我有一个包含两列的DataFrame。我想将此DataFrame转换为python字典。

DataFrame：

df= pd.DataFrame({"A":["A1","A1","A2"], "B":["B1","B2","B3"]})
print(df)

我尝试使用以下代码将A列作为键，将B作为值，将DataFrame转换为字典：

df.set_index('A').T.to_dict('list')

输出类似

{'A1'：['B2']，'A2'：['B3']}] >>

我不明白为什么列表中没有'B1'？以及如何与“ A1”键配对的列表中的“ B1”值]

我有一个包含两列的DataFrame。我想将此DataFrame转换为python字典。 DataFrame：df = pd.DataFrame（{“ A”：[“ A1”，“ A1”，“ A2”]，“ B”：[“ B1”，“ B2”，“ B3”]}）print（df）我试图转换...

Answer 1

这是因为列A具有重复的条目，在创建字典时，它尝试使用A1设置两个键，因此第一个值被覆盖。如果您有这样的事情，那将不是问题：

>>> df= pd.DataFrame({"A":["A1","A2","A3"], "B":["B1","B2","B3"]})
>>> df.set_index('A').T.to_dict(orient='list')
{'A1': ['B1'], 'A2': ['B2'], 'A3': ['B3']}