卡在地理空间分析Kaggle微课程中的内核

问题描述 投票:0回答:2

[]在kaggle上进行Kaggle GeoSpatial分析微课程时,我的内核/笔记本卡在Proximity Analysis练习笔记本的两个单元中,并占用了大量CPU资源。由于问题可能出在我的代码上,因此我运行了@ jessicali9530和@alexisbcook老师给出的解决方案。现在,我不知道问题出在哪里,要么是:

  1. 解决方案的问题。
  2. 检查系统的问题。
  3. 关于在kaggle服务器上或在我的系统上如何执行内核/笔记本的问题。[我的系统-Intel(R)Xeon(R)CPU E3-1280 V2 @ 3.60GHz 3.60 GHz]

我已附上以下问题的屏幕截图。我是新的Kaggle,所以请告诉我在运行笔记本时是否做错了什么(以前的微课程没有问题)。

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这里是我内核的链接-> Kernel link(您必须下载代码才能运行它,因为如果代码中有错误,kaggle无法制作html)。

到目前为止,我已经尝试过但结果相似:

  1. 我曾尝试在具有相同处理器配置的不同PC上运行笔记本电脑。

  2. 我尝试删除笔记本并再次运行。

  3. 我删除了所有代码并尝试了讲师解决方案。

  4. 我试图关闭所有其他在后台运行的窗口和程序(我不知道是否有帮助)

    提前感谢。

google-analytics jupyter-notebook kernel geospatial kaggle
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我正在经历同样的问题,并得到同样的结果。从回溯中可以明显看出,所报告的错误与学生代码本身无关,而与用于代码验证的check()方法有关。我通过主菜单上的“更多”选项向Kaggle提出了正式的帮助请求:“更多>支持/联系>我发现网站有问题”。我承诺与您分享我将来可能会收到的任何答复。如果尝试成功,请执行相同的操作。谢谢!


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[这个问题已由Kaggle团队在此处的讨论线程中解决(至少解决)-> Kernel Stuck in GeosSpatial Analysis course。内核将需要一些时间才能正常运行。

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